当前，面对形势依然严峻复杂的新冠肺炎疫情，面对任务艰巨的企事业单位复工复产，新一代信息技术正在发挥重要的作用。其中，随处可见的大数据应用不仅与每个人息息相关，而且正在疫情防控和复工复产方面发挥着“加速器”的作用。2月23日，习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的讲话中明确指出“要充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作”。这既是对大数据价值的肯定，也是对大数据在下一步疫情防控与复工复产中发挥出更大作用提出的明确要求。工业和信息化部近日下发关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知，对运用大数据等新技术对疫情开展科学精准防控作出了具体部署。在这场看不见硝烟的战役中，全国各地不断涌现的大数据应用，正构筑起一道“数字防线”。
大数据助力精准防控
针对疫情防控，大数据不仅能够为患者追踪、人员流动、社区管理提供科学精准的手段，还能在疫情态势研判中发挥关键作用。
电信大数据正在全国各地助力当地的疫情防控工作。在湖南，基于电信运营商提供的电信大数据以及工信部推送的相关数据，就能进行疫情期间人员流动总体情况分析并形成专报，电信运营商还能配合相关部门对“曾与确诊患者乘坐同一交通工具并在同一车厢”的人员进行短信提醒。在河南，河南省通信管理局建立了河南信息通信行业疫情联防工作机制，统筹协调信息联动共享，有针对性地对全省用户数据进行了分析，累计排查15天内重点地区漫出到豫信息839.14万条，日均38.14万条。在江苏，利用大数据分析对往来江苏人员进行研判，按照风险等级给出红黄蓝三种颜色进行标识，层层推送给全省网格员，支撑基层摸排走访工作……此外，电信大数据还可用于个人“自证”无疫区行程。目前，工信部已统筹三大运营商提供关于用户行程的短信查询服务，累计查询量已经超过了千万人次。
大数据可视化能够让老百姓在“掌”间获知疫情动态和疫情地图。例如，北大可视化团队通过与美国大学合作，用颜色和图像表达全国各地每日累计确诊数、治愈率和死亡率及其变化。又如，腾讯、百度等互联网公司基于用户的行为大数据，提供了精确到小区的可视化应用——城市新冠肺炎疫情分布小区。百姓下载相应的App，即可查询疫情分布小区的具体位置、确诊病例数、距离当前所在地有多远等实用信息。据悉，百度公司提供的疫情分布小区应用已扩展到200多个城市。
大数据提高抗疫效率
在这场与时间赛跑的较量中，大数据能够全方位提高抗疫效率。一方面，大数据能够有效地应用于疫情态势研判，让疫情防控变被动为主动，从而节省大量的等待时间；另一方面，大数据还有助于加快病毒检测诊断、疫苗新药研发的速度。
基于时空大数据以及AI手段，“高危人群疫情态势感知系统”目前已帮助辽宁省、四川省以及南京市、北京市、广州市等十几个省市的公安厅和市公安局开展了高危人群分析及疑似人群排查工作。该系统不仅可以分析识别目标人群迁徙轨迹，通过轨迹挖掘可找到与疑似人群有密切接触的人群，而且能够直观地“看”到返程人员来源地区分布、新增健康异常人数、每日返程人数、离域人员统计、乘坐交通工具情况、去往省市分析等数据。
利用大数据和AI技术，新冠肺炎的诊断效率也在不断提升。一位新冠肺炎病人的CT影像有300张左右，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时为5~15分钟。大数据和AI技术可以将几百张照片还原为一个三维立体的虚拟肺部影像，帮助医生更快速地做出判断。此外，平安智慧城市推出智慧医疗AI远程阅片系统，借助AI技术将阅片时间由15分钟大幅缩短为15秒，准确率高达97%以上，目前已为1500多家医疗机构提供服务，超过8000名疑似患者免费获得了智能图像阅片服务，累计阅片数达到百余万张。
大数据还能为新冠肺炎新药与疫苗研制提速。目前，新冠肺炎并没有特效药，新药研制的总体过程又比较长，因此老药新用是一条途径。目前已上市或临床试验的药物有近万种，对其进行筛选和药效试验及评价工作量相当大，需要分析积累下来的更多实验数据，大数据无疑成为“利器”。例如，清华大学药学院的人工智能药物研发和大数据分享平台涵盖了既往冠状病毒相关研究中设计的900多个小分子在不同阶段的相关实验信息等，有助于加快药物的筛选过程。
大数据护航复工复产
针对特殊时期的复工复产，大数据既能提供安全的保障，又有助于企业制定科学的生产计划。
“码上复工”，正在全国各地的工业园区、科技园区流行开来。浙江省普遍采用的“码上复工”，是基于浙江“健康码”系统打造的升级方案，整合了钉钉员工健康打卡、企业健康码、无接触考勤等功能，是政府、企业、员工大数据实现联动的协同平台。员工在入园前先扫描企业健康码，就可快速查看个人浙江健康码并进行健康打卡，如无风险方可通行，大幅降低了复工企业的聚集性传染风险。
福州软件园则利用智慧园区疫情防控子系统实现了“码上复工”。园区企业员工“一人一码”，对入园人员实现了全覆盖精准管控。截至2月17日，共有2万多人提出入园复工申请，占园区员工总数的94.7%。
电力大数据，则让政府、企业查询复工复产信息成为可能。对于产业链上的企业而言，可以通过了解产业链上下游企业复工复产情况，及时调整生产计划。2月28日，国网江苏省电力有限公司开发的电力大数据公共查询平台在江苏亮相，根据电力大数据分析全省企业复工、疫情相关企业复产等情况并通过互联网公开。例如，位于苏州的和舰芯片制造股份有限公司是一家电子元件生产厂家，该企业通过电力大数据公共查询平台，掌握关联行业复产形势趋好，近期复产率达到75%，保证了对电子元件的稳定需求。因此，该公司继续保持产能，并积极联系复产的关联企业，争取到更多订单。
来源：人民邮电报
