数字化转型必须成为组织的一个核心能力，这是给CIO和IT领导者的一条重要建议。
战略优先事项每两年或更短时间就会发生重大变化，从2018年的增长，到2020年的新冠疫情和远程办公，再到2022年的混合办公模式和财务限制问题。
生成式AI（包括ChatGPT和其他大型语言模型）所带来的影响，将成为2024年的一个重大转型驱动力。
当CIO们开始为2024年预算和数字化转型优先事项做准备的时候，有必要制定一项战略以找机会改进业务模式、看准近期运营影响、对员工应该试水的项目进行优先级排序、并制定与AI相关的风险缓解计划。
但伴随着所有这些兴奋和炒作，员工很容易将时间投入到会泄露机密数据的AI工具上，或者管理者很容易选择那些尚未经过安全、数据治理和其他厂商合规审查的影子式AI工具上。更大的挑战是，要制定一个切合实际的战略，并对“不可能的梦想家”做出回应。这里，“不可能的梦想家”是一种“要一步登天”的商业领袖，是一种地狱级的商业高管。
塔塔咨询服务公司首席信息官Abhijit Mazumder表示：“转型优先事项应该能够从根本上与业务优先事项、以及各个组织想要实现的目标联系起来。在大多数企业中，领导层同样也关注增长和运营效率，但同时不会忘记优先考虑弹性、网络安全和技术债务消除计划。”
以下就是CIO们在制定数字化转型优先事项时需要考虑的几个生成式AI的驱动因素。
制定一项改变游戏规则的大型语言模型策略
生成式AI和大型语言将会给每个行业带来怎样的影响，举例来说：
- 利用非结构化数据带来的智能型，加速药物发现
- 使一线制造装配工人能够更快速、更可靠地解决问题
- 使医疗服务提供者能够为患者提供有关健康问题的个性化方案
- 根据客户对话协助开发新的保险、银行和其他金融服务产品
- 通过为教师提供新方法，提高学生的创造性思维、协作和解决问题的能力，从而实现教育转型
SnapLogic公司首席技术官Jeremiah Stone表示：“现在，CIO和CTO不仅要发挥创意，以更少的资源做更多的事情，还要经过深思熟虑的投资来超越竞争对手，因为他们的竞争对手可能会推迟或削减自己的转型项目。优先考虑那些能够创造新收入来源、推进技术普及或者能减少技术债务的转型举措，特别是考虑生成式AI带来的机会。”
CIO们可能会认识到，这种规模的转型计划是长达多年的计划，需要评估大型语言模型的能力、进行试验、寻找最低可行度且足够安全的客户产品。但完全不制定战略则可能会导致混乱，而IT领导者在参加董事会会议时可能犯的一个关键错误就是，完全没有制定针对生成式AI等改变世界的新兴技术的计划。
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