海量数据智能语音查询系统
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随着互联网技术的不断革新和发展，一些深藏在科研院所的技术大放异彩，丰富了人们生活的同时也展现了新的价值点。就我国而言，语音识别技术起步较早，但应用范围有限，近几年来才得到大力推广，目前的应用场景如汽车里的人机对话，语音输入等；尤其在2016年随着锤子手机M1的发布，科大讯飞语音输入极大震撼了在场的观众，大家对语音应用有了一个全新的认识，企业也开始对语音展示出浓厚的兴趣。
企业级应用一般都功能繁多，设计者通常会把菜单进行分层设计，用户需要通过多重点击才能找到对应的功能，使用频率较低的功能用户定位可能都困难。高层管理者可能体会更深，通常是系统权限大模块众多，常用的功能进行层层点击费神费力。
语音识别技术是将计算机接收、识别和理解语音信号转变为相应的文本文件或者命令的技术。它是一门涉及到语音语言学、信号处理、 模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能的交叉学科。在语音识别系统的帮助下，即使用户不懂电脑或者无法使用 电脑，都可以通过语音识别系统对电脑进行操作。
其实我们对语音识别并不陌生，语音技术很早就走人们的生活，比如手机上的语音拨号，语音菜单；近几年的手机上的语音搜索、语音输入法、语音助手（Siri、Cortana）、外语学习，汽车上的语音指令等。语音应用越来越贴近人们的生活。
目前语音识别开发较完善、应用较广的商业产品有Microsoft的SpeechAPI，IBM的viaVoice，Nuance，以及我们国内的厂商科大讯飞（iFly）、百度、搜狗等。开源项目有HTK、Julius、Kaldi、Sphinx等，仍有待于进一步发展和完善。
