" 工业互联网 " 从概念推广到实践应用，不仅促进了制造业和服务业的融合跨越发展，推动了制造服务体系的智能化，还实现了工业经济各种要素资源的高效共享。可谓是对加快我国经济结构转型升级，塑造未来产业竞争新优势的重要手段。
通过构建大数据中台，对数据进行整合、统一、打通、共享，能更快速响应前端业务，并且可以充分利用数据驱动制造业数字化、网络化、智能化，数据资产变现能力（数据资产货币化），这也将成为众多制造企业在面对工业互联网数字浪潮趋势下的优先战略。
通过工业互联网数据可以近一步深入了解工业互联网，今天就来和大家聊聊关于工业互联网数据的那些事儿。
让我们从重新认识数据开始
一、数据要素
数字技术与人类生产生活早已广泛而有深度地融合，数据是数字经济时代中尤为重要的战略资源，已成为一种新的生产要素。
数据作为一种新型生产要素，于 2020 年 04 月 10 日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》）中被正式公布。
二、工业互联网数据
工业互联网数据是众多数据中的一种，那么它有哪些主体、类型和典型特征呢？
1. 工业互联网数据与互联网数据的不同
互联网数据
与人相关的数据，例如：个人消费、社交、搜索等众多行为记录。
工业互联网数据
与工业产品全生命周期（设计、制造、销售、管理、服务）所相关的多种数据。覆盖工业企业内部各管理系统采集、存储、应用系统数据、工业设备互联数据、与外部上下游之间联网的多项数据。
2. 工业互联网数据主体
工业互联网数据涉及主体较多，以下不同类型的厂商企业既是数据产生和使用的主体，同时也是数据安全责任主体。
3. 工业互联网数据主要类型
工业互联网数据种类比传统网络数据种类更丰富。
4. 工业互联网数据特征
工业互联网数据具有实时、可靠、闭环等特征，具体体现如下图所示：
三、工业互联网数据安全的重要性
为什么说工业互联网数据安全关乎国计民生、国家安全？
四、工业数据分类分级
当前我国工业数据还存在管理执行、开发利用、流通共享等方面的问题，尚未完全发挥对数字经济的放大、叠加和倍增作用。针对以上挑战，工业数据分类分级是提升企业数据管理水平的基础，是有效挖掘数据价值、实现企业生产方式变革的有效路径。
《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》将分类分级作为数据管理要点。《工业控制系统信息安全防护指南》提出对数据进行分级分类管理。《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，以下简称 DCMM）明确将数据分类分级作为数据管理能力第 2 级（受管理级）至第 5 级（优化级）的基本要求。
实施工业数据分类分级管理，是完善工业大数据治理体系，提升应用和管理水平的重要保障。2020 年，工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》，概要如下：
在当前的智能数字化社会浪潮下，工业互联网数据肩负着新的责任与使命。想要全面深入了解数据价值，不但要从技术手段上管理数据，而且还需要同步提升管理意识和管理水平。
《工业数据分类分级指南（试行）》的出台，奠定了工业互联网数据的基准，为工业互联网数据的安全防护，为工业企业的智能制造发展打下了坚实基础，助力了技术创新与数字经济的快速发展。
来源：嘶吼RoarTalk
