“数从何来，数怎么使，数有什么用等问题，可能是阻碍工业互联网向前发展的一个重大问题。”浪潮云董事长兼CEO肖雪说。
4月28日，在2021数字工业高层论坛上，肖雪围绕“可信数据自由流动助力数字工业发展”这一主题进行了演讲。他表示，“数”越来越成为发展的关键，但是工业互联网推进的过程中经常会感觉使不上力。
现在，IT企业面对工业企业，后者已经不再讲什么云，而是要提高自动化率，要产能爬坡，要做品控等等。“他们（IT与工业）之间的跨越是很难的”。但，不是一个IT企业就可以解决工业的问题，也不是任何一个平台厂商就可以解决所有工业的问题。
核心是解决“数”的问题。工业的数据组合有不可改变的三个过程：首先完成简单的自动化，其次通过信息化把数据整合，然后信息化提升为数据化，当数据化产生之后来开展供应链和产业链的融合和协同。在此之上，当全域数据形成后，叠加人工智能，提供增值。数据赋能工业的过程大致分为四个过程。第一步，完成工业的简单自动化，即以生产线机械化自动控制为代表的自动化改造；第二步，通过数据整合将简单自动化提升为数据化数字化；第三，数据化数字化产生后，开展供应链和产业链的融合和协同；最后，当全域数据形成后，叠加人工智能，提供增值。
肖雪表示，这些过程，首先数据要安全可信，这涉及到很多技术如区块链。在安全之上要有标准，核心是团标，基于产业、基于各个行业建立团标，把数据连接起来，支撑整个体系，才能最终把工业互联网推向一个更快的发展过程。
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基。在肖雪看来，不仅工业互联网支撑现代产业体系构建，数据还是其中的关键。
他举例，目前浪潮正在全国推广一个农食产业链，是从扶贫开始切入的。基于工业互联网平台，可以知道农作物种植的情况，还可以延伸到农产品加工、物流和冷链分发、中央厨房、配送，通过平台，打通整个一二三产业，核心是数据。不仅解决农产品的标准化问题、品牌问题、特色农业的问题，最重要的解决了食材产业的升级问题。
“工业互联网并不是一家能做的事情。未来双跨平台也会连接在一起，数据也会连接在一起。工业互联网需要更多的生态，共同推动数字化转型。”肖雪说。
以下是肖雪演讲主要内容。
肖雪：各位朋友们下午好，刚才各位专家都已经提到了，其实数据来自于工业，服务于工业，未来制造可能是一个大制造，这里必然要看到数据的价值。我今天讲的例子是从浪潮的实践，跟大家分享一下我们对在工业互联网推进过程中关于数据的一些看法。
大家看到我们其实讲了很多在数据之上打通产业链，打通供应链，实现新的提升，但是数从何来？数怎么使？数什么用等问题？可能是到目前为止是阻碍我们现在往上发展一个重大的内容。
其实从国家“十四五”规划开始，大家也提到了数字中国、数字经济、数字社会、数字政府，但是“数”会越来越成为我们发展的关键。但是我们工业互联网的过程中经常会感觉使不上力的问题，为什么有这么多的感觉呢？
因为对浪潮来说，我们既是一个高端制造的企业，我们做服务器，做存储，做网络。同时我们又是一个云厂商，还有我们也参与整个企业信息化的过程。正因为这些过程，30年的时间，让我们感觉到我们有很多无力感，为什么呢？对企业谈，企业说你讲很多概念，你讲云，讲平台，讲数据，对我们来说是什么呢？对于IT企业，面对工业来讲，不要再讲要什么云，他讲现在要提高自动化率，要产能爬坡，我们说你是为了去库存还是为了提质增效呢？人家会讲我要做品控等等，实际上这个之间的跨越是很难的。所以浪潮在里面反复了很多次，我们是做IT还是做工业？我们到底从哪个角度来看，最后我们发现在实践过程中工业为核心，IT作为赋能。
IT要解决什么问题？要解决数从何来的问题。我们在做很多的钢厂的热处理环节，在热处理环节上，我们发现其实专家告诉我们是现在安全性有问题，是有很多问题，但是如果你能把这个数据给我的话，我知道该怎么做。如果你能把我的经验变成数字化的话，我们可能未来知道怎么做，其实就是这些东西，并不是一个IT企业可以解决工业的问题，也不是任何一个平台厂商可以解决所有工业的问题。那核心问题我们要解决数的问题，我今天想从这个角度去讲工业与数据之间的关系。
这是我们做的一个案例，这个案例可能大家耳熟能详了，就是我们说的通行码，这个通行码我们看到了，在山东有通行码，在北京有健康宝，但是通行码的数据来自于哪里呢？大家说来自于省里，来自于地方，其实都不是，是来自于国办数据办（音），它要解决什么问题呢？因为钟南山院士提到了，如果我们能够标识出来密接、疑似和相关的族谱关系和轨迹关系，我们就能够知道把人隔离开，一旦隔离就解决了问题，但是数从何来？六个部委的数据有很多途径来解决，但是当国家人类安全的利益高于一切的时候，数据就汇集了，我们曾经用了几年的工作，现在只用了48个小时。但还有很多数据是来自于各个社区，各个志愿者手工填报的数据，把这个数据汇集起来，其实不是自动化，也没有数字化，但是把数据快速整合成国家一体化这个大型的数据库，这样就形成了国家数据验证平台，由各省调度，按照各省的防疫要求出具红绿黄码，到目前为止，11亿个以身份为核心的所有数据汇集，已经调度了852亿次。其实大家看到，数字化难，也不难，但重要的是我们基于一个问题去汇集数据，这个数据就通了。
我再讲一个例子，2020年2月1号，通过国家工信部的要求，为了做健康码，我们就需要大量算力，下单，1500台，要求一周内供货，这个时候出现了问题，什么问题了？在那个时候复工复产还没有恢复，要求12个小时复工复产，48小时原材料到位，5天之内全部回到现场，它对企业的要求非常高。但是我们实现了，实现的原因是什么？其实在这个过程中，一是我们要有整个供应链的原材料的汇集能力，二有大量协同生产的能力，三要智能化制造，要在没有人复工的情况下把系统做出来，而且要多地生产，同时交付，这个过程就是我们做的实践，其实在打造这个浪潮全球28个海外节点，国外N个节点上制造工程上，我们做了GDM，GDM是什么？就是以订单为核心建立这样的系统，因需定制的系统，保证供应链、产业链的一致，这一切都得一步步走，一步一步做。正是因为这些数字化，正是因为智能制造的改变，支持了我们整个的发展。
但是在这个过程中，我们也看到，刚才很多专家讲5G，我们看到5G在这个过程中，本身浪潮又制造5G的设备，在5G的时候是不是可以完全支持工业，我们看在R16（音）的标准下，不能支持工业的实时运算，那我们该解决什么？对于我们工业来说，网络又是什么？对于工业制造企业，我们关心的是TSN，关心的是持续，怎么解决这个问题？它是一个很专业化的过程，工业的要求是什么？要求是一个分布式的结构的云，它的数据方式是不一样的，工业的网络可能需要确定性网络，它可能是确定性5G+TSN。工业的数据组合又是什么？可能是基于一个体系的机理模型的人机物各种体系的重新汇集，而不是传统的单一汇集。所以在这里我们觉得无论是从研、产、供、销、服，无论是人、机、料、法、环，我们走过了，不可改变的三个过程，三个过程是什么？第一步，完成工业化的简单的自动化，再通过信息化把数据整合，再通过信息化提升为数据化，当数据化产生之后来展开供应链和产业链的融合和协同，在这个之上，当全域数据形成了，在这个之上加人工智能，提供它的增值，但是这个过程是一步步走过来的。
但是这里头，我们再去看，其实工业系统，为什么我们说更多是IT赋能的系统，从刚才院长也提到了，无论是互联工厂，还是4.0，其实我们拿4.0为例，CPS，CPS是什么？我们看到从控制器到控制对象，通过反馈和比较，形成这么一个简单的工业控制的环境，这个环境大家认为简单吗？非常复杂，为什么？因为工业的不是数据简单流动，工业可能就是计算和网络的智能化，要解决复杂的反馈系统，我们才看出CPS、PLC等等，它是一个复杂智能，又面临着一个新的复杂智能，人机物是异构的，在异构的情况下怎么产生超性能的异构数据连接，把它能够实现一体化，所以它的智能既是一个计算、网络、数据之间的体系智能，才能解决这样的问题，核心是数据怎么用？数从何来？数去哪里的问题？数从何来它是计算网络的连接之后，我们说我们的设备联网，应联尽联，我们的设备联网要解决底层的问题，那设备有很多，一个是数字化设备，一个是传感器，一个是哑设备，我们怎么连？它可能是异构的，怎么连？连什么？而且连起来之后这个网络要找得到它，刚才徐院长整个体系非常完整，它是一个体系，一个工业的网络和连接体系，之后工业的数据体系。举个例子，我们去了一个已经是智能化工厂了，全部自动化，最大的问题是什么？第一个，很简单的问题，做了这么多信息化，已经整合在一起了，但是在异构数据处理的时候死机，为什么？全域预算不适合运算，如何在点的纵向连接打出来，那就是数据，对数据体系的一个要求。
大家讲了数字化可能来自于智能化，其实我讲三个例子，三类，第一类就是简单化的手工企业，章丘铁锅，总共20多个人，11道工序，网红锅，订单排半年，它没有信息化，家族企业。怎么解决它的问题？我们完成它的数字化改造用了3000块钱，简单得不能再简单了，从原材料产地附码一直过来，生产记录、过程记录、检测记录、一条线解决了，3000块钱解决掉，他就形成了数据分析，就看出了他的供应链折叠有问题，就看出他的进货有问题，之后刺激了他我要做信息化，刺激他要使云，刺激他要解决单点问题，其实一个过程并不一定说我们的数字化和工业互联网仅仅属于大企业，其实过程是可以属于小企业的。
再说大的，盾构机，郑州的企业，1.7万家供应链，它是以工业标准为核心，贯穿1.7万家供应链，同时要解决生产节拍问题，而且工艺质量要严丝合缝，这个数字化就包括数从何来的问题，要解决自动化的问题，要解决智能化的问题。
再说产业，这个也是我们在推的，我们在全国推一个一二三产的，叫农食的产业链，什么意思？这是从扶贫开始做的，在扶贫的情况下，可能任何一个地方，我们知道农村的种植，种植的食品，简单的农产品，农产品是以地理标志位核心的，那解决它的质量问就要解决智慧农业的问题，标准化的问题，品牌的问题，还有特色农业的问题。那农业要转型，往前走一步是加工，加工在往前走一步是物流和冷链分发，再往前是中央厨房，中央厨房之后是配给，配给是三类，一类是在家吃的，那是给社区，在单位吃的是团餐，在社会吃的是门店，整个一条链实现它的整个体系的完整，可能整个三产打通的，核心是什么？以一个基础为核心贯穿数据，什么是贯穿数据的基础？我们要解决什么？大家看农业往前一步是加工，加工往前一步就是餐饮，这是疫情期间给我们创造的模式，以前我们到餐饮店去吃，现在半成品、成品直接递送，企业自动化分发，这种模式已经越来越成为现在的模型了。餐馆可能经常给大家推荐有速食，有半成品，这个就是打通整个的一二三产，这边是加工，这边是中央厨房再分发，底下是智慧农业。我们看结果是什么？三件事，解决了农业整个的品牌化的问题，最重要的我们解决了食材产业的升级问题，这不是食材产业了，它是贯穿农业和贯穿整个餐饮，这个是农食产业链，这个打样我们在诸城打，这所有一切来自于数据怎么用，数据解决什么问题，所带来的我们要如何改造这个问题。
各位领导经常所说的，我们要去打样，现在我们讲工业互联网怎么好，讲我们的云怎么好，讲我们的数据怎么好，这不重要，重要的是我们解决什么问题，基于问题去解决，基于问题我们数据怎么连，基于问题我知道有平台，我知道用数据这整个的体系。在徐院长的指导下，我们也在支撑着中国工研院的大数据平台，包括在各地建设大数据平台，其实还是要解决问题，通过解决问题去推动发展。首先数据得安全得可信，如果不解决工业安全问题，我们的工业数据分三块，我们自身的生产数据是一个敏感性非常强的数据，还有开放数据，在这种情况下工业的数据安全是核心问题，必须要解决，这里面有很多技术，我们讲5G切片，我们讲IPIFS的区块链存储，我们讲区块链，核心要解决安全问题，在安全之上要有标准，这个标准的建立是整个打造体系。我们向欧洲来描述的话，德国在100年前“德国制造”是低质产品的化身，现在德国标准量是全球第一，它成为了高质量的化身，核心是团标的建立，我觉得基于产业、基于各个行业，我们去建立团标的过程，把这个数据能够连接起来，支撑到整个体系，才会最终把我们的工业互联网推向一个更快改造的过程。
其实刚才各位领导也讲了，工业互联网并不是一家能做的事情，包括在徐院长的推动下，双跨平台也会连接在一起，未来数据也会连接在一起，其实它需要更多的生态共同建设，去推动数字化转型，未来也因此而澎湃。
我今天的演讲就到这里，谢谢各位。
来源：中国工业新闻
