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工业互联网如何在增加营收的同时节省成本?

发布时间:2018-04-23 来源:金属加工

工业互联网在全球范围快速兴起和发展,引发信息技术与制造技术加速融合创新,并驱动制造业的智能化发展。

站在风口上,虽然企业都想飞,但在即将“爆炸”的前夕,众多企业都期望自己是最后的“幸存者”。为此,众多的商业模式被提了出来。那么,哪些商业模式最为有效,又能完美匹配到工业互联网的应用场景中?这次我们不妨分享几个商业模式的实际案例,引发行业共同思考。

在谈商业模式之前,首先需要弄清楚的是工业互联网的应用场景是什么?这里面包括生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态检测、现场重要信息远程告知、配件和产品防盗、生产考核环保检测等。

这些只是表象,商业模式是蕴藏在背后的底层逻辑,数据是验证底层逻辑是否可以畅通无阻的密码。从一些工业互联网平台的真实案例和切实数据中不难看出,针对不同的工业应用场景的4种商业模式,比较符合当下的近况。

商业模式1:全维保模式

一台设备在它的整个生命周期中,维护、维修、备件的费用占到很大的成本比例,有时甚至超过设备的硬件成本的4~5倍。原来厂家普遍将维护、维修、备件管理孤立在孤岛上,并不与生产运营结合,智能MRO管理更无从谈起。这就导致了一个运营低效的问题,在保证机器持续工作的情况下,并不知道如何提升维保效率。

比如,一家工业企业将MRO管理作为整体项目外包,每年花费1300万元,很大一部分用于购买备件和人工投入。工业互联网在确保设备持续运营和优良生产质量的情况下,综合人力成本、备件提供商、备件服务商等因素进行优化,从而提高效率,降低成本。

该企业节省了300万元,实现了30%+的成本节约,对于成本控制需求强烈的大型机械设备的用户企业来说,这一成本节约非常可观。而且,利用工业互联网,巡检变成现场巡检和远程巡检交叉的模式(4次远程,1次现场),保证柴油发电机组的续航和可启动性,最后只需人工去现场验证效果。这个改变,为该企业节省了80%的成本。

另一个例子就是:航天云网中之杰公司研发的全自动智能柔性生产线,通过互联网、物联网、工业现场总线等专业技术的综合应用,实现设备与设备、设备与人员、产线与INDICS平台的互联,实现从订单下达到装配出成品全过程无人值守,生产效率较传统产业提升50%。

商业模式2:生产即服务模式

拿纺织机械为例,由于某国内缝制机械企业亟需一个方案帮助缝制机械行业实现智能化转型。所以,实现缝纫绣花设备的数据采集、上传,以及大数据云服务的存储与处理,提供基础管理、工作量统计、设备远程控制与诊断、管理报表等设备管理功能显得特别重要。

利用工业互联网平台,可以汇聚优秀的打板师,并将数字内容解析,打板的花样在网上形成标准化的文件上传到平台,绣花厂可以直接从根云平台选择要绣的内容。根据结果付费费用,包括机器成本摊销、针线等物料成本费、花样打板设计费等。这样一来,绣花厂只需按照绣花的结果付费。这样的商业模式,由于汇聚了一站式服务(绣花机、花样版权、针线等),使得营收能够提升30%。跳过钻头,直接买到了“墙上的洞”。

那么,支持这个模式的核心能力是工业互联网赋能制造业的两个抓手。抓手1:工业协议解析。具体来说就是通过工业网关和边缘侧解析,建立通用的协议解析库并与工业控制器厂商结盟,持续扩展协议解析的范围。抓手2:知识引擎。提供与之匹配的贴身支持。工业互联网的核心竞争力是将行业know-how进行体系化和数字化的表达与呈现,这与硬件技术有本质区别,更加难以洞察和提炼,也是长期积累和内功体现。

商业模式3:耗材管理模式

生产所需要的耗材是长期的投入,如果没有一个统一管理耗材的方案,那么耗材的成本是巨大的。据统计,企业耗材成本在外包之后,成本可降低15%~30%之间,可见耗材成本的空间很大。如果用智能管理的方式,在保证机器持续运营的前提下,提高更换的精确度,必然能大大降低成本,提高收益。

“工欲善其事,必先利其器”,例如在数控机床刀具的管理的案例中,耗材的管理和成本控制在于明确不同的数控机床的不同加工工序应该选用何种刀具,这些不同的刀具又使用何种耗材。一般而言,数控机床的刀具耗费占比整个数控机床全生命周期费用的60%左右。

利用工业互联网,可以先根据云平台和控制器的数据报表做出更换方案;再根据大数据的模型,配合这个方案去训练模拟刀具在不同场景中的应用,得出何时更换更高效、更经济的数据;最后,人工验证这个数据,再反馈给系统,形成一个闭环。这个商业模式的核心是“大数据模型”的准确性技术突破。

商业模式4:能耗管理模式

能耗的计量、监测与管理,是实现节能减排的基础。基于物联网的能耗管理系统,就是通过互联网对各类能耗实行精细计量、实时监测、智能处理和动态管控,达到精细化管理的目标。数据统计显示,一个两吨的蒸汽锅炉一年消耗的燃气差不多是117万人民币,应用这个商业模式后,成本可以降低15~30%。

利用工业互联网的数据,对不同的设备能耗情况及每一个蒸汽锅炉一年的耗能量做横向比较。基于比较后的数据,找出可以优化的点,然后配合PLC厂商做出优化方案。

总结:由于市场的瞬息万变和资本的残酷性,工业物联网今后必定是一个“狭路相逢勇者胜”的局面,商业模式的创新,或许会对企业的发展助一臂之力。

编辑:晓落儿,部分资料来源于公众号“物联网智库”