案例概述
该项目基于我司蜀天云数大模型·AI视觉工厂产品，针对在日常生产作业过程中一系列不安全因素进行全域监控，例如人员行为风险、消防火灾风险等，通过先进的计算机视觉与多模态分析技术，对园区全域监控视频流进行实时、自动、精准分析，为工业生产提供全方位安全保障。
问题及挑战
该企业在日常生产作业过程中面临严峻的安全管理挑战，例如未戴安全帽、未戴厨师帽、未戴口罩、行走中用手机、抽烟等人员行为风险，以及烟雾、火焰等消防火灾风险，传统视频监控手段依赖人工24小时值守监控，存在监管盲区，易导致安全事故发生，因此，引入智能化风险防范预警手段，实现全天候无死角智能化自动监管预警。
实施效果
采用大模型驱动小模型生产机制，大幅提升模型训练效率。系统支持远程下发算法更新，无需现场部署即可快速响应新出现的安全风险，大幅提升了系统的适应性和扩展性。
模型精准分析视频内容，7×24小时不间断识别各类异常情况。针对在日常生产作业过程中一系列不安全因素进行全域监控，例如未戴安全帽、未戴厨师帽、未戴口罩、行走中用手机、抽烟等人员行为风险，以及烟雾、火焰等消防火灾风险。
针对锂电材料生产特点，定制未戴口罩联动人脸、未戴防毒面具联动人脸等模型，实现重点风险精准识别与定位。
第一时间感知风险，推送事件图片及视频片段，及时掌控现场情况。按三级风险等级进行差异化告警推送，超时未处理逐级上报，提高监管效率。监测记录存档图片与视频片段，便于对历史事件进行全局分析，定位TOP3风险点。
项目已顺利完成现场实施及验收，系统识别准确率达98%，误报率低于2%，显著提升了企业安全管理水平。
案例展示
咨询
航天云网APP
航天云网官方微信
航天云网APP
航天云网官方微信