构建科学合理、先进实用且具有特色的工业互联网专业课程体系。课程体系涵盖工业互联网基础理论课程，如工业互联网概论；核心技术课程，如工业智能控制技术、工业软件开发；以及实践应用课程，如工业互联网综合实训。课程内容应紧跟工业互联网技术发展前沿，及时更新教学案例与实践项目，确保学生所学知识与技能与行业实际需求紧密结合。
建设完善的工业互联网实验实训平台，配备先进的工业网络设备、数据采集与分析系统、工业自动化控制装置、工业软件开发工具等实验实训设施。平台应具备开放性和可扩展性，能够满足不同课程的实验教学需求以及学生自主创新实践活动的开展，为学生提供接近真实工业环境的实践教学条件。
院校在工业互联网人才培养上缺乏真实的实践条件。工业互联网人才培养需要搭建较为庞大和复杂的底层系统，对于师生来说是一个巨大的挑战，因而也严重阻碍教学实践活动的开展。有必要构建一套开箱即用、易于管理、安全可靠的平台，使得师生可以方便的进行工业互联网相关技术实践，无需反复、繁冗的搭建基础环境。
现有教学和实践条件存在缺失。部分课程的教学、实验、实训三个环节较为割裂，实践环境仍然以PC机为主，学习效率较低，管理难度较大，无法为师生提供精准化、个性化的辅助或支持。因此有必要使用教学、实验、实训一体化的平台和工具。
1）人才培养目标
帮助学生具备扎实的工业互联网基础知识，包括工业网络架构与通信原理、工业自动化控制基础、工业数据处理与分析基本方法、工业软件应用与开发基础等。熟练掌握工业网络设备的选型、安装、配置与调试技能；能够进行工业自动化控制系统的编程、维护与故障排除；具备工业数据采集、清洗、分析与可视化的能力，熟练运用至少一种工业大数据分析工具或平台；能够参与工业软件的测试、部署与简单开发工作，如工业 APP 开发；掌握工业互联网安全防护的基本技能，包括网络安全设置、数据加密与解密、工业控制系统漏洞检测与修复等。
2）课程建设目标
对现有课程内容进行更新与优化，确保课程内容与工业互联网行业的最新技术和应用需求紧密结合。引入企业实际项目案例和新技术应用案例，如 5G 工业应用、工业人工智能、工业边缘计算等，使学生所学知识能够紧跟行业发展步伐。同时，积极与行业企业合作开发课程标准、教材和教学资源，确保课程内容的实用性和针对性。
3）师资建设目标
根据专业发展规模和教学需求，逐步提升工业互联网专业教师队伍教学能力，并且提供企业技术专家补充师资队伍。其中，具有硕士及以上学位的教师比例不低于80%，具有企业工作经历或行业实践经验的教师比例不低于50%。每年安排至少50%的专业教师参加工业互联网相关的专业培训课程、学术研讨会或行业论坛，使教师及时了解行业最新技术动态和发展趋势，更新知识结构，提升专业素养。
4）社会服务目标
每年举办至少2期工业互联网技术培训班，培训企业员工不少于100人次帮助企业解决在工业互联网应用过程中遇到的技术难题和管理问题。
