遵循统一规划、顶层设计的原则，从技术角度实现学校数据资源、应用系统之间数据共享、身份认证的集成，搭建统一的应用集成框架，支持未来应用的可持续发展，从“实现使用价值”的角度使项目总体收益最大化。根据“职业院校数字基座高职数据标准及接口规范”及“全国职业院校大数据中心建设指南”要求，配合和推进采购人信息化建设，保证应用系统正常运行，需建立符合国家、教育部和行业标准且适合本项目的信息标准规范，包括初始标准预设、核心校标制定；建立和完善有关信息系统建设的各项规章制度和规范。
1)数据不可知：用户不知道学校数据平台中有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，该到哪里寻找这些数据？
2)数据不可控：没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一，没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用，没有能有效管控整个数据资产的管理流程与方法。
3)数据不可取：业务部门、普通师生用户不能便捷地、快速地拿到所需的数据，也不清楚如何能取到自身所需要的数据，导致数据利用、获取的需求难以被快速满足。
4)数据不可联：数字校园中的数据资产没有把数据和数据、数据和业务关联起来，没有将数据的来龙去脉，数据的相互关联打通，难以做到链条化的数据资产，数据与数据，数据与应用之间是相互割裂的。
5)数据不可用：无法方便、迅速、美观的基于数据说话，大部分高校依靠经验进行校务管理、科研教学管理，数据的应用和服务价值难以很好的体现。
1.数据治理体系建设
对数据进行整合和完善，构建适用、适配、成熟、完善的一站式大数据平台工具，在简便有效的基础上，实现数据采集、交换等任务配置以及监控管理。打破原有“数据孤岛”,“应用烟囱”的状况，注重底层数据基础，实现数据整合，将学校中分散在不同系统、部门或组织中的数据进行整合，解决数据隔离、封闭的问题，实现数据的交流、集成和应用。
2.对接全国职业教育智慧大脑
通过与全国职业教育智慧大脑院校中台对接实现职业教育数据的动态采集，支撑全国职业教育智慧大脑院校中台数据建设。帮助学校上报学校信息化数据。
3.数字化赋能
将数字技术与教育相结合，为学校提供数据分析大屏、数据报表、用户画像等数字化应用，提供教学创新、优化资源配置、改进教学策略，提高学校的运营效率和教育质量。挖掘数据价值，建设智能化应用，用数字化来驱动教学优化改革，提供数据服务。
