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量子传感器可能即将进入太空

量子传感器可能即将进入太空

资讯 2021-03-26
中航工业永红散热数字化车间案例

在中航工业贵航股份永红散热器公司的转型升级过程中,面临以下六方面的问题:(1) 生产管理难永红散热器公司的车间管理主要以纸质记录生产数据、 人工统计核算等方式, 包括生产任务的排产计划、 派工计划等, 导致生产管理人员难以掌控订单生产进度, 不能及时发现生产过程中的产量瓶颈、 质量影响因素等问题。(2) 产品质量管控难质检设备的数据不能及时上传, 管理人员不能实时掌握订单产品加工质量情况, 难以及时发现、 纠正及追溯产生质量问题的原因, 造成产品质量不可控。(3) 工人管理难无法及时准确掌握产线工人的产量、 合格率及订单任务的完成情况; 无法及时查看个人生产绩效情况, 不能充分调动工人积极性, 生产率低下, 缺乏对工人的量化考核指标。(4) 设备管理难企业设备较零散且部分设备较老旧, 对设备的管理相对滞后, 没有建立设备的实时状态监控手段, 缺失对车间设备的总体运行情况、 设备利用率、 运行效率数据的集中管控, 在生产调度管理上未建立与设备实时状态的关联性。(5) 生产过程不透明生产过程不透明, 企业高管、 车间管理人员及客户很难及时掌握订单的进度和质量。 交货期过长, 不能保证按期交货, 且难以及时并准确答复客户质询。(6) 质量追溯难公司对产品没有建立追溯系统, 产品的来料、 生产、 流通等环节没有管理手段, 产品出现质量问题后无法查询是哪个工序出现了问题。

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智能传感器的8大应用场景

21世纪的信息化时代一定程度上属于传感器,而进入到智能化的年代之后,传感器前面自然而然也需要加上“智能”二字。

资讯 2019-12-20
面向某仪舱批生产的复杂机电产品智能装配测试生产线

某仪器舱存在品种多、批量小,且不同订单批量变化大的现状,实际生产中时常面临着混线装配测试的要求,半成品在不同工序间转运、零部件装配、工艺检测等仍然依靠人工手动实现,劳动强度大,物料管理混乱,生产过程不透明,关键工艺参数无法有效记录和追溯,导致产能低下,无法满足批生产的要求。

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通过虚拟化技术整合IT资源,为客户提供按需使用的计算资源服务

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