基于标识解析的云制造应用解决方案

开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。

基于标识解析的云制造应用解决方案

开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。

痛点问题

      协同生产及物流管理能力不足,制造企业无法对厂内物流过程中产生的数据进行标识及存储,不能实现零件生产的厂内物流跟踪、部件装配和总装过程的物流跟踪;关键设备运维保障能力有限,现有运维保障系统不能有效解决制造商产品跟踪、使用商设备维护、设备服务商快速响应能力欠缺的问题;供应链全流程管控水平不高,不能实现供应链各参与方系统间的互联互通管理,无法建立各标识资源的关联关系;缺乏产品追溯及售后服务能力,产品出现质量问题后无法准确追溯,无法及时发现不合格零部件及供应商的问题;产品全生命周期管理能力不强,无法获得产品在销售、设计、生产、采购、运输等生命周期过程中的详细情况。

解决方案内容

      开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。

       基于标识解析的协同生产及厂内物流管理。构建基于标识解析的协同生产管理应用,基于标识解析实现跨企业的最优化配置和柔性化重组,针对制造企业对厂内物流管理需求,基于标识解析体系,构建厂内物流应用,配合现有生产环节和厂房设计,配备集存储、控制、配送于一体的物料配送系统,对物料存储与流转进行控制,以装配计划为指导,进行物料准时配送。

      基于标识解析的设备运维保障。基于标识解析体系,建设关键设备保障管理应用,利用交互接口通过标识解析二级节点对实体产品或虚拟资源载体标识进行解析查询,读取其中包含的关键设备保障业务关联信息,从而对关键设备综合保障技术、管理、数据进行“线上”整合,推动售后服务保障业务“线上线下”联动。

      基于标识解析的供应链全流程管控。针对工业产品供应链上下游参与方信息系统之间存在的异构、异地、异主等问题,在供应链管理过程中建立基于工业互联网平台的标识编码体系,实现产品追溯、原材料追溯、物流路径监控,订单透明度管理,解决供应链不透明,各业务系统数据源不统一,质量问题难追溯等问题,保障供应链企业间信息共享与高效业务协同。

      基于标识解析的产品追溯。通过建设重要产品追溯体系,实现从工单到整个加工过程的追溯,包括加工路线、加工设备、加工时间、操作人员的生产履历的追溯,促进企业内部信息系统之间、企业之间、企业和用户之间信息的有效共享。主要包括企业资质管理、供应商管理、产品管理、产品批次标识管理、批次零部件管理、产品仓储信息管理、产品订单管理及追溯查询等功能。

      基于标识解析的产品全生命周期管理。针对制造企业对产品全生命周期数据管理需求,通过与标识解析基础系统关联建设,对产品全生命周期研发设计、生产制造、交付运输、售后运维等阶段产生的数据进行管理,在此基础上,形成实现产品全生命周期的统一数据源,支撑基于MBSE的产品生命周期研制模式。

应用效果

       航天云网建设标识解析二级节点平台及标识解析云制造应用,广泛服务于各行业企业,提供包括产品防伪溯源、供应链协同、生命周期管理、工业品营销在内的整合上云服务,提升企业间基于统一数据环境的交易、供应链、设计、生产、售后服务等业务协同效率。

       航空制造行业应用。中航工业贵州飞机制造有限公司实施基于标识的云制造应用,将贵飞公司的上下游供应链进行有效对接,提高订单透明管理的能力,提升贵飞公司工业资源和工业能力共享与协同,提高资产运营效率、周转速率。通过具备标识解析能力的工业应用推广,接入设备、产品、算法、模型,提高企业研发设计、采购供应、生产制造、运营管理、企业管理、仓储物流、产品服务等领域的资源配置效率,降低成本。

       实施协同设计及生产系统后,产品设计及生产平均至少降低成本10%,2019年减少成本30.2万元,2020年减少成本40.2万元;无人机产品不良率降低15%,促进了相关销售额,2019年新增150.4万元,2020年新增200.6万元;缩短研制周期20%,交货准时率提高60%,每年减少因交期延迟造成的损失20万元。