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【划重点·人工智能】本周工业互联网企业动态回顾(4.10-4.16)

发布时间:2017-04-17 来源:金属加工

导读:本周的关键词是“人工智能”。随着政策推动和市场实际需求彰显,行业和受众或许过了谈人工智能色变的阶段。但是从焦虑到恐惧再回至信任,人与人工智能还有很多东西要彼此学习,人们离真正意识到“人工智能是人的好伙伴”那个阶段还有很长的路要走。

哈工大机器人携手ON ROBOT开发智能抓手

4月4日,哈工大机器人集团与ON ROBOT公司签署合作协议,双方将利用各自技术、市场优势,就工业机器人智能夹手的共同开发与中国区代理业务展开战略合作。哈工大机器人表示,双方合作可以进一步优化机器人产品应用并增强其在机器人市场的拓展能力。

库卡工业自动化与美云智数深究智能制造

4月5日,库卡工业自动化(昆山)有限公司与深圳美云智数科技有限公司举行战略合作签约仪式。双方将借助库卡工业在机器人、自动化等产业方面的优势,及美云智数在智能制造、大数据系统等方面的优势,携手研发各行业制造自动化和信息化的全面解决方案。

大众汽车携手出门问问研发车载人工智能技术

4月6日,大众汽车集团(中国)与领先的人工智能公司出门问问正式建立合作伙伴关系,共同致力于研发并应用车载人工智能技术,双方的合作将推动移动出行服务,为车主提供智能的出行体验。

长盈精密携手安川成立合资公司

4月7日,长盈精密发布公告称,拟与安川电机(中国)有限公司、安川通商(上海)实业有限公司签订投资协议,共同成立合资公司广东天机机器人有限公司(暂定名)。长盈精密表示,合资工作将进一步推动长盈精密在智能制造产业的布局,提升公司自动化水平,特别是3C制造业对高端机器人的市场需求。

全志科技与科大讯飞合作智能人机交互

4月9日,珠海全志科技股份有限公司与科大讯飞股份有限公司正式签署战略合作协议。双方将基于各自优势资源,在智能人机交互技术、车载智能化及人工智能技术、大数据分析、智能车联网平台等业务领域进一步扩大合作范围。

华为人工智能聚焦改善服务

4月11日,华为第14届分析师大会在深圳召开。华为轮值CEO徐直军谈到AI,他表示,“华为不会把人工智能定位为一套新业务,不会当做一个独立产业去发展。”华为会把人工智能应用在帮助内部数字化转型以及提升智能手机产品体验等方面。

摩拜推出大数据人工智能平台“魔方”

4月12日,摩拜宣布推出大数据人工智能平台“魔方”,目前平台会监测包括车辆数据、骑行分布数据、智能推荐停放点数据、城市骑行需求数据、环境数据、人流量数据在内的数据维度,使用谷歌第二代人工智能学习系统TenserFlow实现单车的供需预测和调度。

百度收购人工智能初创企业加强硬件布局

4月13日,百度宣布收购美国机器视觉软硬件解决方案公司xPerception。收购完成后,xPerception核心团队将加入百度研究院,继续致力于其核心技术惯性视觉定位与构图的研发,加速包括AR、自动驾驶、机器人在内的百度人工智能业务矩阵产业化。

埃斯顿收购Barrett 30%股权布局人工智能

埃斯顿发布公告称,拟通过全资子公司出资900万美元收购美国Barrett公司30%股权,拓展基于核心功能部件的人工智能机器人领域,进一步提高智能制造核心功能部件的竞争力。此外,埃斯顿未来计划与Barrett在中国成立合资公司,共同开拓国内市场。

微软联合Nvidia加速满足AI云计算需求

微软和Nvidia合作发布了超大规模GPU加速器HGX-1,该加速器采用了开源设计。HGX-1可满足基于云端的AI计算需求,应用于自动驾驶、个性化健保、语音识别等领域。微软表示,HGX-1可满足快速增长的机器学习计算需求,能够轻松部署到现有的数据中心。

腾讯优图再拔人脸识别测试头筹

腾讯优图实验室在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,以83.290%的最新成绩在100万级别人脸识别测试(Challenge1/FaceScrub identification)中拔得头筹,参加此次比赛的还有Google,百度等团队。使用这一模型,优图人脸识别算法在LFW和MegaFace两个数据库同时刷新记录,可见其可推广性和普适性。

华泰证券“人脸识别”通过前期试运营

华泰证券“人脸识别”在旗下所有分支机构全面推出。华泰证券一直在全力跟踪网上开户最新技术的发展,人脸识别技术的应用会让证券公司开户流程更加简洁高效,为用户实现“足不出户”的开户需求。但同时,“人脸识别”的安全问题仍有待考究。

小编说

人工智能的红利显而易见,各大精尖企业纷纷出招,加速合并,抢占市场先机。

但人工智能绝不是简单的技术手段拼接,实现应用层面的突破时日还长。

目下,企业的合力可考虑彰显在深耕核心技术上,人工智能设备的稳定性,耐久性,适用性……

而此时此刻,

急速获取市场效应恐怕就不合适了。中国人工智能的元器件严重受制于人,顶层设计完善下,

我们更期待看到核心技术的突破。