政府机构的工作极其复杂，涉及的东西很多，不管是在国家层面还是地方层面，政府机构每天都要处理大量的信息。如今，美国在政府数据的使用上取得不少成功经验，我们来看一下，利用大数据，美国的政府工作有了哪些变化。
改善民生服务
政府机构最大的功能就是为人民服务，为人民提供优质的服务。由于互联网的快速发展，公众对政府工作的公开程度和质量要求越来越高，许多机构面临很大的压力。利用数据分析技术以及与第三方共享数据，很多政府机构都能将原有的服务水平显著提升。
改进案例：
负责交通运输的一个部门利用MicroStrategy公司的数据产品来收集和分析乘客数据，包括等待时间和搭乘工具等，利用此分析技术，该部门每年可节省约1亿美元的开支。
美国邮政署采用实时数据分析技术，让业务水平提升了一个档次，能够通过动态调整运输路线等方式应对激增的包裹量，预测性地在用户产生抱怨之前解决问题。
奥斯汀警方监控、跟踪犯罪事件，并将每天发生的犯罪事件在地图上进行标记。警方使用犯罪数据和地理空间数据可视化的地图，能够更明智地派遣警力到那些需求更强的位置，以提高安全性和降低成本。
提升政府投资水平
商业智能工具能够帮企业节省时间和成本，对于政府来说，商业智能平台同样能带来极大帮助。商业智能平台可以让政府部门在不涉及后台开发的前提下更明智地花纳税人的钱，好钢用在刀刃上，为其他项目释放资金空间。政府工作人员可以利用更少的时间处理工作中涉及的电子表格和报告，为新项目节省成本，尤其是金钱成本。
改进案例：
奥斯汀当地政府曾经同时收到几个来自内部机构的请求，他们要的是同一份数据，但是，由于需要对数据进行解释，这导致政府的IT部门的工作重心从系统管理变成了客服。现在，通过BI系统，各部门可以快速轻松地访问数据和报告，并将精力专注于解决更复杂、更有价值的问题。
许多机构在分配资金时，针对对方的不同角色会以不同形式（津贴或付款凭单）来分配。利用商业智能工具，这些机构可以追踪收件人的类别和位置，来跟踪资金的分配情况，并衡量这些投资的有效性，而且能够生成报告以供他们评估未来的投资。
提升政府工作效率
政府面临的另外一个问题是队伍庞大、效率低下。他们每天要处理辖区数百万公民的各种需求，也要处理来自企业、学校、医院等不同机构的需求。随着需求的不断增长和积累，很多问题变得“毫无头绪”。
利用可视化的大数据分析平台，将数据接入系统，系统就能将那些剪不断理还乱的数据进行抽丝剥茧，以前所未有的速度将事情的关系和趋势展现出来，帮助政府官员快速做出正确的决策。
改进案例：
奥斯汀市是数据可视化方面的先驱，数据可视化分析平台让工作人员对数据的“视野”大幅提升。通过混合来自多个系统的数据，数据可视化分析平台以清晰、全面的方式呈现出各项数据，让政府工作人员对当前处理的工作有了更全面了解。主要决策者可以进行直观可视化的交互，发现以前未知的趋势，并采取主动措施来解决这些趋势可能带来的问题。
反经济犯罪
只要涉及交易，就有可能发生经济犯罪、比如诈骗，比如行贿受贿。在许多情况下，反经济犯罪的最后一道防线是政府，政府机构有责任制定和执行有效的法规来保护民众的财产和国家的税收安全。
为了发现并打击经济犯罪，政府需要投入大量的人力物力和时间成本，然而传统的工作方式效率低下，而且只能在犯罪行为发生后才能发现，很多损失无法追回。
借助强大的大数据分析工具，政府机构能够高效地发现潜在的欺诈和滥用职权情况。审计人员可以利用预测分析和异常报告来发现潜在的欺诈或违规交易行为，通过不同数据源的交叉分析，政府机构可以发现那些隐藏的人际关系、事件趋势和可疑行为，防经济犯罪行为于未然。
改进案例：
某政府机构利用数据分析平台来主动监控个别公司与失业保险相关的统计异常。在平台部署后的第1个月内，该机构发现了2000多个异常交易。通过可视化以及加入预警机制，他们可以快速发现那些潜在的经济犯罪行为行为，并及时启动调查。
MicroStrategy公司的一个客户负责政府经济方面的建模，他们给美国总统和国会提供立法依据。例如，如果要订立一项关于钢铁行业的法规，政府需要知道钢铁行业涉及哪些经济数据以及法规订立后会如何影响钢铁市场等。（来源：大数据周刊）
