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智能制造跃进 工业4.0与物联网、大数据虚实整合

发布时间:2017-11-10 来源:金属加工

工业4.0物联网大数据等科技的带动下,硬件革新、 软件升级、软硬整合不断演进,智能制造已成为不可挡的主流。根据拓墣产业研究所预估,2018年全球智能制造及智能工厂相关 市场规模,将高达2500亿美元。

围绕智能制造的主轴,未来产业将告别大量生产的规模经济,趋向小批量、订制化、弹性化服务,并衍生各种数据分析、经营管理等加值服务。物联网、人工智能、云端运算、大数据、虚实整合等新兴科技,都将引导智能制造进行产业革新。

此外,智能制造的标准技术订定,也将成为各产业与各国家争夺话语权的利器, 因此国际间已有开放互连联盟(OIC)、工业物联网联盟(IIC)、国际标准化组织(ISO)。

案例一 纺织智造 产线优化 增加良率

位于桃园市杨梅区的力鹏织布厂,在自动化的整经机上,加上单纱张力传感器,可实时连续感测出1,000~1,400根纱中每一根纱的张力,并且为浆纱机加上浓度、温度传感器,确保浆纱浓度、温度都在最佳状态。

透过异质网络联机,以共通通讯接口串连厂内机台,所有生产讯息都能在网络上一览无遗,并结合最终织造的胚布质量信息,透过建立张力特征与织物质量关联模型,提供优化的制程参数,在制造时发现潜在异常就能预先提出警讯,有利于提早排除问题,降低瑕疵率。

案例二 半导体智造 展现世界第一竞争力

台积电经营的三大信念之一,就包含了制造卓越(manufacturing excellence) 而其领先全球的先进制造秘密,就在于结合大数据、类神经网络自我学习等智能精准制造科技,应用在制程管理,降低生产周期、准时交货,扩大产业领先优势。目前台积电10奈米芯片的生产周期为1.1~1.2天,将致力于提升至一层一天。

在工厂管理部分,晶圆厂内设有数千台机器每台生产机台安装上千个传感器, 实时提供温度、气体流量、电流等最佳的调机参数组合。每天经由产线收集到的大量信息,透过大数据与机械学习加以善用,工厂管理系统可以在一分钟之内,计算出最佳生产排列组合,达成超高准时交货率、较对手更快的产品生产周期。

案例三 电机智造 生产线升级为智能工厂

东元电机在今年6月正式启用“马达固定子自动化生产中心”,工厂内共设置50个无轨式无人搬运车站点、1,225个运送路径,系统精准推算距离最短、最为高效的路径,并要达成互不碰撞等安全考虑,所有无人搬运车的承载重量高达一吨重,并能进行对象取放、搬运,在厂内灵活安全地移动。

在这个生产中心内,运用3D视觉机械手臂、无人搬运车及自动卷入线机等先进设备,将生产线升级为智能工厂,更是亚洲规模最大、设施最完备、技术规格最高的工业用马达智能生产线,未来将以大量订制化、弹性化生产取得最大竞争优势。

来源:物联网之家网


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