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实现制造领域全面智能化 柔性生产不可或缺

发布时间:

2017-07-17
文章关键字: 智能制造

从制造业大国到制造业强国,从传统经济到智能经济,中国经济转型的一个关键其实是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。在这一转变过程中,如何运用大数据技术和思维,把消费者与生产者一体化,就成为关键。

工业3.0解决的问题,是把自动化和信息化技术融入大规模工业生产中,将原来大规模工业生产中可能产生的质量问题极大地减少了。同时,因为把信息化技术融入规模化工业生产中,实现了成本的精准可控。但是在工业3.0时代解决了质量和成本两大难题之后,产生了一个新问题——生产的柔性不足。

现今,工业4.0和智能制造已经是泛滥于学术界和媒体圈的前沿概念。于是,大多数人将那些看得见的高度自动化的工业流水线误认为是工业4.0,以为智能制造就是大规模应用工业机器人、数控机床、智能传感器等先进设备。

多年以来,中国制造业持续推进产业升级以寻求竞争力提升,而具体做法就是不断进行生产线的自动化升级改造。这也使中国制造商逐渐面临“刚性自动化的窘境”,即生产线缺乏柔性、调整力不足,以致影响到市场适应性。

但事实上,从制造业大国到制造业强国,从传统经济到智能经济,中国经济转型的一个关键其实是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。

具体来说,刚性生产体现在产品的规模化生产方面,满足的是社会对大量工业品的需求。而伴随着消费结构升级,买方市场和消费者个性化、定制化、时效性要求的步步紧逼,满足“多样化、小规模、周期可控”的柔性化生产、柔性制造,才是企业未来生存和制胜的关键。

可以说,互联网+给供应链管理带来巨大变革,让个性化定制、柔性化生产源源不断深入制造业,甚至“零库存”也成为可能。也正因为此,从去年“中国制造2025”纲领的提出,到今年“两会”,再到上个月的G20峰会,“柔性化生产”、“柔性制造”一直都是备受关注的命题。

而实现柔性生产的关键就在于大数据的应用。要知道,柔性生产的本质,是使生产过程由厂家主导,转型为消费者主导。因此,运用大数据技术和思维,把消费者与生产者一体化,就成为关键。

在大数据方面的应用,企业通过对大量数据的采集和分析,可以更快的找准市场,同时通过开放生产环节,让消费者介入生产过程。因此,大数据对于实现柔性化生产而言,不可或缺。

从去年“中国制造2025”规划的印发,到现在中国 “智能制造”落地试点的逐步展开,在新一代信息技术与制造业深度融合的发展主线下,柔性化生产对于中国制造的创新发展、提质增效都起到积极的促进作用,扮演着举足轻重的角色,柔性化技术的革新与升级也势必会给中国制造业带来全新的提升,在世界制造业领域中打造全新的“柔性中国”。

来源:中国智能制造


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