北大医药重庆大新药业物联网项目

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模型背景

此项目以原料药生产过程废气监控与治理为主要目的,通过INDICS平台完成了网络建设、数据采集及SCADA系统、数据分析系统等三部分内容,实现生产过程现场数据测控及设备状态可视化,并对生产过程进行指导及分析。

模型内容/技术路线

项目主要包含SCADA实时监控系统和云端数据分析两部分。

(1)SCADA实时监控系统

SCADA实时监控系统是用于集成生产现场各尾气控制的子系统,采集其子系统数据进行集中化实时监控,为企业相关人员提供生产实时过程展示及应急服务。

该系统提供可视化实时数据监视、实时报警提醒、历史曲线查看以及参数配置功能;同时,监控了企业7个单体尾气控制系统,覆盖了整个生产环节的尾气排放,通过对单体尾气控制系统的集成及实时数据的采集,为云端数据分析提供相关基础数据支撑。

(2)云端数据分析

云端数据分析系统是一种基于H5技术B/S架构的云服务系统,通过对企业7个尾气控制系统的运行情况进行全面的深入分析,为企业指挥与决策提供有力依据。

平台功能包括我的首页、系统管理、基础数据、指标登记、预警配置、短信配置以及统计报表等7大功能单元,通过以上功能可以实现系统基础数据的维护配置、数据人工录入、各参数预警限制设定、报警短信推送人员和内容配置等需求。

实施效果
减少事故发生率
通过SCADA实时监控系统的应用,提高管理者掌握现场实时工况及时性,减少了现场生产超限事故40%左右。
减少生产人员工作强度
通过云端数据分析系统的应用,减少了生产人员在能耗管理上的工作强度30%-40%,由原来的人工抄表及能耗统计与分析工作转变为自动抄表、自动统计汇总以及能耗数据分析。
提高能源利用率、降低报废率
实现了数据综合性的挖掘分析,减少了尾气排放,提高了能源利用率30%左右。同时,降低了生产过程中药材报废率25%左右。