航天云网
app
云网
关注航天云网
云网
航天云网APP
app

石油化工行业大数据分析应用

(一)石油化工企业面临挑战

生产工艺过程复杂,设备种类繁多、数量庞大;

石化设备价格昂贵,运维成本高

行业生产具有高危性,对安全要求极为严格

石油的勘探、开发、加工难度日益增大

设备运行状态与故障判断智能化程度不足

信息化管理程度低

能耗及污染问题亟待解决

(二)平台简介

石油化工行业大数据分析应用平台可实现设备的预测维护,基于多种模型和数据库形成石化工业关键设备风险分析模型,实现关键设备的动态健康监测、风险评价、故障诊断、安全评价功能,同时,建立石化工业系统危险源智能识别、风险评估等新技术,形成关键机组故障早期故障预警系统,实现关键压缩机组智能安全联锁系统保护系统与重大事故预防应用,同时加强对生产操作进行实时流式监控和预警,对设备的运行耗能进行优化,并根据废料排放情况对生产物资和工艺进行优化,降低排放量,提高设备生产的安全性与高效性。

(三)平台功能

资产档案管理

采集管理

知识库

设备健康

安全管理

能效管理

智能决策

(四)平台应用价值

1、设备预测性维护:对设备进行预测性维护及动态备件库存,有效降低设备的故障率,降低设备运维投入

2、节能减排:通过设备用能监测、耗能数据分析,优化设备用能,节省电费支出;同时通过物料优化配置和生产工艺提升,减少废弃物的排放,节约资源的同时节省废物处理的支出,为环保做出贡献。

3、安全保障:石化企业有众多的有害化学物质,也极易引起火灾等人为灾害,通过操作流程模型制定和流式数据监测和预警,可以将人工操作风险降到最低,防止事故的发生





热门推荐

1无人零售2.0,猩便利能否后发先至引领零售新风尚?

2全力聚焦行业应用 中国物联网产业应用联盟正式成立

3阿里巴巴王坚:没有制造业的互联网没有未来

4这是我见过最粗暴的加工,将刀具直接“铲”出来……

5我们是谁?航天云网人!

6德国万向弯管机,想怎么弯就怎么弯,酷毙了

7荐书丨航天科工航天云网出书啦,“工业互联网”的权威解答!

8制造业对中国崛起到底有多重要?

9物联网:万亿元级市场初步形成

10“智能制造”在美国、德国、日本有啥不同?

相关新闻

1一切不以业务需求为导向的大数据战略布局都是耍流氓

2精品案例:某光伏电站运维监控平台

3通讯行业智能化改造方案

4中国1.5万家服装厂,因“共享工厂”将彻底翻身!

5GoodMES云标签亮相2017第九届深圳国际物联网博览会

6【深度】工业大数据:工业价值转型新视角

7工业互联网平台应有国家队 航天云网领衔行业

8MES与APS有何区别?智能工厂布局必知

9从本地监测到边缘计算,物联网网关要走多少路?

10机器视觉将在智能领域掀起新风暴