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精品案例:某家电龙头企业工业大数据平台项目

发布时间:2017-06-08 来源:金属加工

项目简介:

为某家电企业提供故障预测诊断平台,通过对某家电企业空调商机产品的销售、安装、运行状况进行监测,宏观分析全国销售网络情况、设备运转的故障发生情况,从地域和设备结构两个方面交叉分析故障发生频率及部位与地域分布的关系,从而优化备件在各地区备货,降低库存成本,提升产品设计水平,提升客户满意率。

家电行业大数据平台特点:

一站式数据管理和分析平台:从数据接入整合,到数据处理、分析、挖掘,再到多终端可视化,对数据进行全价值链管理

灵活易用的可视化分析:无需任何预处理即可对数据做任意维度的多维分析,简单拖拽即可通过数据获得业务洞察,业务人员也能自助分析数据

全方位的数据接入:从内部数据,到各种SaaS应用、互联网平台,再到需要监控的各类外部数据,上百种数据源,一键对接。

强大的计算能力:平台构建有完备的数据服务器集群,提供强大稳定的数据计算能力,亿行数据,秒级响应

完善的服务体系:平台提供完善的组件服务体系,可供客户灵活选用,用实现便捷的在线服务。

主要功能服务

故障诊断:提供设备/固件实时监控及故障诊断

故障预测:通过机器学习实现智能故障预测,提高维护效率

节能分析:通过大数据分析,优化节能方案

智能语音:嵌入语音智能模块,快速支撑查询、统计、分析

实时查询:一键式实时查询供、产、销情况,数据实时展示

产品统计:大数据分析产品销售、客户个性化行为

项目价值

项目构建的工业大数据平台,基于企业的业务现状,分期完成100万台设备实施监控。通过运用“大数据”挖掘技术,对海量数据进行分析,实现优化库存,提高周转,供应评估,最优采购,提高良率,降本增效等功能。平台需具备丰富的管理功能和出众的技术优势,让数据分析挖掘更放心、更方便、更有效。

故障诊断:大数据平台分析商用空调运行时采集回传的工况数据,及时、准确定位运行故障并给出大致原因,大数据平台分析商用空调运行时采集回传的工况数据,为维护部门维修空调设备和系统提供信息支撑共计几百余次,有效缩短停机时长,客户满意度提升14个百分点。

故障预测:利用流计算相关技术及时发现潜在的故障及风险,及时预警,减少停机的次数及停机时长,4月故障预测定位精准率达到97.33%。

节能分析:通过监测机组运行情况,判断机组是否节能,分析用户的使用习惯,对其使用习惯进行分类,做个性化推送以及输出节能报告。

智能语音:大数据平台提供语言智能分析,通过录入语言,将语言转换为文本,并对文本进行分词和语义分析,提交到大数据平台完成产品及销售数据的查询、统计及分析的功能

实时查询:大数据平台利用 New SQL 存储技术存放设备数据,提供特定编号设备、一段时间内工况信息的实时查询功能,用于业务人员分析、判断特定设备在查询时间范围内的工作状态,总结、发现业务规律。

产品统计:通过对空调商机产品的销售、安装、运行状况监测,统计全国销售网络情况、设备运转的故障发生情况,从地域和设备结构两个方面交叉分析故障发生频率及部位与地域分布的关系,从而优化备件在各地区备货,提升产品设计水平。




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